La inteligencia artificial (IA) ya está transformando rápidamente nuestra vida diaria; desde nuestra casa, ocio, trabajo y gestiones la IA está copando todo el funcionamiento de la tecnología actual. Desde hace años, la inteligencia artificial está revolucionando las industrias y mejorando las acciones humanas. Desde sistemas de recomendación personalizados en plataformas de streaming como Youtube hasta autos autónomos que recorren las calles de la ciudad, la IA está cambiando la forma en que trabajamos, nos comunicamos e interactuamos con la tecnología.
10 ejemplos de inteligencia artificial en la vida cotidiana
1. Asistentes virtuales
Los asistentes virtuales como Alexa de Amazon, Siri de Apple, Google Assistant y Cortana de Microsoft son aplicaciones de software basado en inteligencia artificial.
Los asistentes virtuales utilizan el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para comprender y responder a las órdenes de voz del usuario o bien el texto.
Estos asistentes virtuales fueron diseñados después de largo tiempo de estudio de usos y costumbres de los usuarios. Gracias a los asistentes virtuales que funcionan con IA podemos crear recordatorios, programar eventos, obtener actualizaciones meteorológicas y administrar dispositivos domésticos inteligentes para faciliar nuestro día a dia.
2. Traducción de idiomas
Las herramientas para traducir contenidos más conocidas que funcionana a base de IA son: Google Translate y DeepL.
Con estas herramientas podemos obtener traducciones precisas en tiempo real de texto, voz e imágenes. Las herramientas para la traducción de idiomas son de gran ayuda a la hora de traducir libros, documentos, enviar correos y Whatsapp con personas en otros idiomas, crear contenidos, etc.
3. Educación
En un mundo en constante evolución, el campo de la educación no es una excepción. La inteligencia artificial (IA) ha surgido como una herramienta popular en el panorama educativo y promete una nueva era de eficiencia, creatividad y apoyo en la enseñanza y el aprendizaje como nunca antes.
En la actualidad, numerosas apps y plataformas educativas que ayudan a estudiantes, docentes e investigadores en sus tareas. Hay gran cantidad de herramientas educativas que funcionan con IA y las funcionalidades que proponen son asombrosas.
Por ejemplo permiten realizar ejercicios, calificar tareas, hacer presentaciones en segundos, o dan tutoría a los estudiantes. Otras permiten resumir cantidad de textos de manera rapidísima. Estas herramientas para aprender basadas en inteligencia artificial
4. Vehículos autónomos
La inteligencia artificial (IA) está a punto de revolucionar la industria automotriz mediante el desarrollo de vehículos totalmente autónomos. La IA en los vehículos autónomos se utiliza para la detección, la toma de decisiones, la elaboración de modelos predictivos y el procesamiento del lenguaje natural. Esto les permite detectar objetos, predecir comportamientos, planificar rutas y comunicarse con los pasajeros, lo que garantiza una experiencia de conducción segura.
Los vehículos autónomos (VA) utilizan algoritmos de IA, sensores (como LiDAR y radar) y GPS para navegar y tomar decisiones de conducción sin intervención humana.
5. Diagnósticos médicos mediante IA
La inteligencia artificial analiza imágenes para el diagnóstico médico como radiografías, tomografías computarizadas y resonancias magnéticas para ayudar a los radiólogos a detectar anomalías y realizar diagnósticos más precisos.
La inteligencia artificial (IA) es muy prometedora a la hora de ayudar a los proveedores de atención médica a obtener información y mejorar los resultados sanitarios. Aunque quedan muchas preguntas sobre su seguridad, regulación e impacto, el uso de la inteligencia artificial en la atención clínica ya no está en pañales y se espera que experimente un crecimiento exponencial en los próximos años.
La inteligencia artificial está mejorando el procesamiento de datos, identificando patrones y generando información de utilidad que quizás sería difícil de hallar mediante el esfuerzo manual de un médico. Los próximos cinco años serán fundamentales para que los hospitales y los sistemas de salud construyan la infraestructura necesaria para respaldar la tecnología de la IA, según el informe Futurescan 2023 publicado recientemente.
6. Venta minorista
Muchos consumidores son conscientes de la profunda transformación que está atravesando el sector minorista. Con solo recorrer las tiendas más importantes, podemos ver que la tecnología basada en la inteligencia artificial (IA) está presente en casi todas las áreas del comercio de consumo masivo. Desde la mejora de la experiencia del cliente hasta la optimización de los procesos operativos y la gestión de inventarios, la IA se ha convertido en una herramienta poderosa para grandes superficies y otros jugadores del sector retail que buscan mantenerse competitivos en el dinámico panorama de consumo masivo.
En la vida cotidiana la inteligencia artificial está presente en recomendaciones de productos que realizan los sistemas de ventas de acuerdo a los productos que ya hemos comprado o que buscamos online. También nos muestran ofertas de acuerdo a nuestros gastos de manera inteligente.
El comercio electrónico también utiliza la inteligencia artificial. Las plataformas utilizan la IA para el marketing personalizado y la muestra de precios dinámicos.
7. Finanzas y banca
La inteligencia artificial en finanzas se refiere a la aplicación de un conjunto de tecnologías, en particular algoritmos de aprendizaje automático, en la industria financiera. Esta tecnología financiera permite a las organizaciones de servicios financieros mejorar la eficiencia, la precisión y la velocidad de tareas como el análisis de datos, las previsiones, la gestión de inversiones, la gestión de riesgos, la detección de fraudes, el servicio al cliente y más. La IA está modernizando la industria financiera al automatizar los procesos bancarios tradicionalmente manuales, lo que permite una mejor comprensión de los mercados financieros y crea formas de interactuar con los clientes que imitan la inteligencia y la interacción humanas.
Los algoritmos de IA analizan los datos del mercado en tiempo real para tomar decisiones comerciales, como comprar o vender acciones, divisas o materias primas.
Los modelos de IA predicen las tendencias y fluctuaciones del mercado en función de datos históricos, análisis del sentimiento de las noticias e indicadores macroeconómicos.
Los chatbots impulsados por inteligencia artificial manejan las consultas de los clientes. A su vez las plataformas de inversión ofrecen asesoramiento financiero personalizado y administran carteras.
8. Dispositivos domésticos inteligentes
La IA permite que los dispositivos domésticos inteligentes automaticen tareas como ajustar termostatos, iluminación y sistemas de seguridad en función de las preferencias y patrones de comportamiento del usuario.
Los dispositivos domésticos inteligentes están interconectados y controlados a través de concentradores o aplicaciones con tecnología de IA, lo que permite una gestión y sincronización perfectas.
La IA aprende de las interacciones del usuario para personalizar las experiencias, como ajustar configuraciones, sugerir rutinas y anticipar necesidades, mejorando la comodidad y la eficiencia energética.
9. Robótica
La IA permite que los robots realicen tareas de forma independiente al procesar datos sensoriales y tomar decisiones en función de las señales ambientales.
La robótica con IA se utiliza en la fabricación (por ejemplo, líneas de montaje), la atención sanitaria (por ejemplo, robots quirúrgicos), la agricultura (por ejemplo, cosecha) y la exploración espacial (por ejemplo, vehículos exploradores planetarios). En la vida cotidiana la robótica se utiliza en robots que ayudan a la limpeza del hogar como los robots aspiradoras. También se utilizan robots inteligentes en restaurantes para llevar platos a la cocina como si fuesen camareros.
10. Juegos y entretenimiento
Los algoritmos de IA mejoran las experiencias de juego al crear oponentes inteligentes, adaptar la jugabilidad en función de las acciones del jugador y generar entornos de juego dinámicos.
La IA permite simulaciones realistas y mundos virtuales, lo que mejora la inmersión y el realismo en los videojuegos y las aplicaciones de realidad virtual (RV).
La IA se utiliza para generar contenido de juegos, como niveles, personajes y narrativas, lo que reduce el tiempo de desarrollo y permite variaciones infinitas en las experiencias de juego.